編者按:近日,好未來(lái)將設(shè)立博士后工作站的消息吸引了業(yè)界廣泛關(guān)注。同時(shí),這也是第一次有教育品牌設(shè)有博士后工作站。針對(duì)中國(guó)教培行業(yè)出現(xiàn)的這個(gè)新現(xiàn)象,引發(fā)了學(xué)者的關(guān)注和討論。中信改革發(fā)展基金會(huì)資深研究員、央視評(píng)論員、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心國(guó)際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所客座研究員張捷教授一直非常關(guān)注國(guó)內(nèi)教育產(chǎn)業(yè)未來(lái)的走向,這次結(jié)合之前的研究,發(fā)表了評(píng)論文章。文章援引多個(gè)跨界案例對(duì)教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)做了判讀。當(dāng)下,越來(lái)越多的教育品牌開始日漸重視科技研發(fā),轉(zhuǎn)型為科技公司、智能公司正不知不覺成為一個(gè)新的趨勢(shì)。
本文轉(zhuǎn)載自張捷本人公眾號(hào)同名文章,內(nèi)容有少量刪減:
偶然的機(jī)會(huì),看到好未來(lái)(學(xué)而思母公司)要有博士后工作站了,這個(gè)是教育企業(yè)里面第一家博士后工作站,想到現(xiàn)在京城教育培訓(xùn)界的名師,大多是清北的本碩博,這個(gè)工作站肯定也是學(xué)霸組成的。而這個(gè)現(xiàn)象的背后,其實(shí)是讓我有了更多的遐想,未來(lái)的教育企業(yè)走向何方,是什么的樣子?
我一直想寫一篇文章,探索一下未來(lái)的教育企業(yè)的方向。現(xiàn)在也就從這個(gè)契機(jī),從我們的教育企業(yè)的龍頭好未來(lái)為由頭,分析一下以后教育產(chǎn)業(yè)可能發(fā)展的方向。我認(rèn)為未來(lái)教育產(chǎn)業(yè)的大方向?qū)⑹侵悄芄?,是一個(gè)智能產(chǎn)業(yè)來(lái)替代。這里我有意的把人工智能的人工二字去掉了,因?yàn)榻逃a(chǎn)業(yè)變成智能產(chǎn)業(yè),這新產(chǎn)業(yè)里面不光包括人工智能,對(duì)人的高素質(zhì)的培養(yǎng),本身就是智能,這是人類智能。因此人工智能與人類智能二者結(jié)合,我認(rèn)為叫做智能公司智能產(chǎn)業(yè),應(yīng)當(dāng)比人工智能更準(zhǔn)確,它的內(nèi)涵外延是更大的。
目前能夠幾千人十億級(jí)別投資到教育智能研發(fā)的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),也只有學(xué)而思了,這也意味著學(xué)而思的發(fā)展方向和模式與其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將出現(xiàn)重大的分野,走上不同的道路,需要我們緊密的觀察??赡懿痪玫膶?lái),我們就不能把學(xué)而思當(dāng)作一家奧數(shù)機(jī)構(gòu)或者培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來(lái)看待了。
一、網(wǎng)絡(luò)思維下的產(chǎn)業(yè)
當(dāng)今世界進(jìn)入到信息爆炸和網(wǎng)絡(luò)思維時(shí)代,很多傳統(tǒng)的形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變,我們不能再抱著以前的老觀念刻舟求劍了。在美國(guó)的頂尖創(chuàng)新公司,我們可以看到的就是即使是傳統(tǒng)業(yè)務(wù),也都與網(wǎng)絡(luò)有關(guān),同時(shí)都區(qū)別于傳統(tǒng)行業(yè),它們對(duì)人工智能領(lǐng)域的投入,是以前的傳統(tǒng)行業(yè)不可比擬的,它們也占據(jù)著人工智能世界的高峰。
比如蘋果公司,你不能把它當(dāng)作一家電腦公司或者手機(jī)公司,而谷歌公司雖然做搜索為主業(yè),但其阿法狗的智能水平,才是大家關(guān)注的焦點(diǎn),而臉書公司在智能識(shí)別領(lǐng)域投入巨大。在人工智能的時(shí)代,很多行業(yè)是要消失的,最后大家都?xì)w攏到人工智能的領(lǐng)域。
對(duì)人工智能的重視,在中國(guó)也不能例外,小米能夠有那么高的估值,原因就是它的營(yíng)銷重點(diǎn)在于淡化它是一家手機(jī)公司,而強(qiáng)調(diào)它的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)在人工智能環(huán)境下的重大意義。中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)行業(yè),阿里巴巴對(duì)人工智能的投入極為巨大,百度和騰訊也在人工智能領(lǐng)域投入巨資。人工智能是未來(lái)大方向,對(duì)世界發(fā)展敏感的企業(yè)家,都不會(huì)放過。在教育領(lǐng)域,與智能的關(guān)聯(lián)更為緊密,所以對(duì)好未來(lái)這樣的企業(yè),在人工智能領(lǐng)域投入巨額資本和企業(yè)資源,就一點(diǎn)也不奇怪了。更何況好未來(lái)這家公司的起家,就是一家網(wǎng)絡(luò)公司,記得以前是一個(gè)奧數(shù)網(wǎng)來(lái)著。
(看看小米,不是傳統(tǒng)的手機(jī)公司才有價(jià)值)
教育領(lǐng)域的人工智能投入有多大,其實(shí)好未來(lái)就是一個(gè)標(biāo)桿。不僅僅這一次教育領(lǐng)域的人工智能博士后工作站是首家。我關(guān)注好未來(lái)很久了,它還有多個(gè)相關(guān)的動(dòng)作很早就開始了,比如:2018年年初好未來(lái)宣布與斯坦福大學(xué)達(dá)成人工智能戰(zhàn)略合作,成立腦科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。新聞報(bào)道說好未來(lái)公司從事技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)人員達(dá)到4000多人,規(guī)模已經(jīng)是一般高校不能比擬的。2018年國(guó)內(nèi)各業(yè)非常困難的一年,網(wǎng)絡(luò)公司大量減員,好未來(lái)公司的相關(guān)研發(fā)人員還增加了,預(yù)計(jì)到2021年內(nèi),好未來(lái)的人工智能、腦科學(xué)專家將達(dá)到500人,研發(fā)人員將增加到1萬(wàn)人。
同時(shí)在國(guó)內(nèi),好未來(lái)還與清華大學(xué)達(dá)成合作,旗下AI Lab與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系共同建立“清華大學(xué)(計(jì)算機(jī)系)——好未來(lái)智能教育信息技術(shù)聯(lián)合研究中心”。好未來(lái)的AI Lab實(shí)驗(yàn)室專注在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理及機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。所以好未來(lái)對(duì)AI智能領(lǐng)域的投入,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們通常的直覺。正因?yàn)橐郧熬陀写笸度朐谶@里,現(xiàn)在好未來(lái)建立教育業(yè)內(nèi)的首家人工智能博士后的工作站,就是順理成章的事情了。
好未來(lái)做事情,就是“悄悄的進(jìn)村,打槍的不要”,在AI的投資也是如此,搞了這么大的規(guī)模,外面的聲音卻很小。我去過張邦鑫的辦公室,是只有10平米的隔斷間,非常的簡(jiǎn)樸,背后則說明其志不在小,公司現(xiàn)在的輝煌,遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有讓創(chuàng)始人滿意。如果大力發(fā)展教育+AI,上升的空間依然是巨大的。對(duì)這一家公司的認(rèn)識(shí),必須跳出大家通常對(duì)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的看法,不能走傳統(tǒng)教育的道路。按照傳統(tǒng)的教育產(chǎn)業(yè)投資邏輯,教育企業(yè)的規(guī)模就要走到極限了,因?yàn)橐?guī)模太大了,管理成本會(huì)大幅度的提升了,導(dǎo)致效率邊際不合算了。
二、傳統(tǒng)教育到人工智能時(shí)代
傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu),其實(shí)更像一個(gè)名師的中介和教師的人力工廠,是給社會(huì)推薦名師資源,同時(shí)在名師的教育收費(fèi)當(dāng)中分享利益。如此的模式是沒有太多額外價(jià)值創(chuàng)造的,更多的是一個(gè)利益的分享者。而在教育培訓(xùn)火爆,名師課費(fèi)分成比例水漲船高,名師不斷跳槽下,傳統(tǒng)的教育機(jī)構(gòu)模式是有一個(gè)規(guī)模極限的。同時(shí)利潤(rùn)率也會(huì)天花板不斷的降低,利潤(rùn)越來(lái)越薄。
傳統(tǒng)模式,教育培訓(xùn)的資源主要是在名師手里,就算你能夠培訓(xùn)名師,結(jié)果你也是別人的人才孵化器,在中國(guó)的《勞動(dòng)合同法》下你是很難把人固定到你這里的。因此很多教育培訓(xùn)就是精品小機(jī)構(gòu),是教育作坊,它們的組織形式最好還是名師合伙制,就是律師所和會(huì)計(jì)師所類似的結(jié)構(gòu),是一個(gè)人合的企業(yè)不是資合的企業(yè),此模式難以在資本市場(chǎng)支撐一個(gè)巨頭的上市公司持久的發(fā)展。
類似的我想到了曾經(jīng)紅火的軟件外包行業(yè),其中的龍頭企業(yè)上市以后,隨著中國(guó)人力成本上揚(yáng)和匯率壓力,在境外此企業(yè)的股價(jià)不但跌破了市凈率,竟然還跌破了市現(xiàn)率。也就是說公司的市值,還沒有公司賬面上的現(xiàn)金多。這對(duì)一個(gè)軟件開發(fā)公司,你能夠想象么?因此企業(yè)走什么樣的模式,是非常關(guān)鍵的。
一個(gè)教育機(jī)構(gòu)成為巨頭,其強(qiáng)的在哪里?其實(shí)就是他對(duì)教育研究的領(lǐng)先上,對(duì)智能研究的領(lǐng)先上。資本市場(chǎng)所認(rèn)同的,也是你的想象空間有多大。在教育AI產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)上,想象空間可以是無(wú)限的。原因就是在信息爆炸時(shí)代,未來(lái)的教育方式和學(xué)習(xí)方式可能都要發(fā)生巨變,人類的行業(yè)方式,也要發(fā)生巨變。在各種咨詢行業(yè),可能個(gè)人的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰Γ鸵屛挥诖髷?shù)據(jù)+AI的機(jī)器了。這里的行業(yè)大家議論比較多的有律師、醫(yī)生、翻譯,還有的就是教育??赡芪磥?lái)一個(gè)名師的經(jīng)驗(yàn),不如一個(gè)大數(shù)據(jù)支持的電腦。
在大數(shù)據(jù)+AI時(shí)代,其實(shí)是行業(yè)職業(yè)的重組集中。我們看到的是阿法狗戰(zhàn)勝了圍棋冠軍,背后其實(shí)是研制阿法狗的一群高智商的人,戰(zhàn)勝了下圍棋的一群高智商的人!這兩群人以前是絕對(duì)不可能同臺(tái)競(jìng)技的,但在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代,他們要在一起分一個(gè)高下了。在被人工智能戰(zhàn)勝以后,失敗的行業(yè)出現(xiàn)的必然結(jié)果,就是衰落和邊緣化。
所以在資本賭未來(lái)的邏輯面前,就是你能夠在未來(lái)占據(jù)多少的空間!
因此教育巨頭的發(fā)展方向,行為有別于教育作坊,全力走向人工智能,擁抱智能產(chǎn)業(yè),就是必然的結(jié)果。好未來(lái)將來(lái)必然是去名師化的,它的優(yōu)勢(shì)在于它的智能系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),而名師則在精品的教育作坊,其他教育機(jī)構(gòu)在這方面的投入,與好未來(lái)肯定有數(shù)量級(jí)的差別,而且可能不止一個(gè)數(shù)量級(jí)。不同機(jī)構(gòu)不同模式,各有各的市場(chǎng)定位。
在智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,教育巨頭都是大量投入的,而好未來(lái)這方面的動(dòng)作走到了前面。好未來(lái)與國(guó)內(nèi)外最頂尖的研究機(jī)構(gòu)建立合作,建立自己的博士后工作站,自己培養(yǎng)人才去造血。
未來(lái)的教育領(lǐng)域,人工智能的投入會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。教育機(jī)構(gòu)巨頭的投資,會(huì)燃燒在AI投資之上,但這個(gè)燒錢反而是會(huì)讓股票的價(jià)格更加高企。資本的邏輯,看的更多的是未來(lái)的空間,不是眼前的利潤(rùn)。
三、教育的新規(guī)律
在教育領(lǐng)域,不光有人工智能,還有人的智能之問題,還有人類智慧來(lái)源的探索問題,這使得教育領(lǐng)域更不同于普通的人工智能公司。在信息爆炸下,我們孩子的學(xué)習(xí)能力,就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們當(dāng)年,讓很多傳統(tǒng)的教育專家是不能想象的,也是對(duì)他們認(rèn)同的教育規(guī)律的徹底顛覆。信息時(shí)代在教育領(lǐng)域的智能發(fā)展研究同樣具有特別的意義,所以我們看到了好未來(lái)還有對(duì)人腦的研究等等,新的研究結(jié)果也可以應(yīng)用于人工智能技術(shù)的開發(fā)。
從我個(gè)人對(duì)孩子的教育經(jīng)驗(yàn),以及在新的信息環(huán)境下的探索,自己也有了一些的思考,利用好人工智能技術(shù)提高人類學(xué)習(xí)效率,也是教育未來(lái)的發(fā)展方向。
現(xiàn)在孩子的學(xué)習(xí),之所以可以學(xué)習(xí)得很快,我的總結(jié)經(jīng)驗(yàn)就是要利用好當(dāng)今的電子信息技術(shù)。比如我們孩子的認(rèn)字和閱讀,點(diǎn)讀筆就非常的關(guān)鍵。以前我們小時(shí)候遇到不認(rèn)識(shí)的字怎么辦?問大人問多了,大人不耐煩;去查字典,且不說查字典就是一個(gè)技術(shù)活,你查字典很慢,馬上把你閱讀的體驗(yàn)沖淡了,你也沒有興趣閱讀了,所以我們當(dāng)年的認(rèn)字是很慢的。
現(xiàn)在點(diǎn)讀筆的出現(xiàn),一點(diǎn)就解決所有問題,孩子閱讀認(rèn)字的效率就極大的提高。我兒子通過點(diǎn)讀筆,幼兒園就可以閱讀書籍無(wú)障礙了,而且反復(fù)使用點(diǎn)讀筆和大量閱讀以后,從小閱讀成為習(xí)慣,很快也就常見漢字都認(rèn)得了,效率是以前無(wú)法比擬的。學(xué)習(xí)英語(yǔ),現(xiàn)在人工智能下也是更快了,因?yàn)榭梢哉Z(yǔ)音識(shí)別來(lái)糾正你的發(fā)音,可以通過程序后臺(tái)來(lái)記錄你背單詞的結(jié)果,不斷的把你生疏的單詞找出來(lái)讓你反復(fù)記憶,你背的速度極大的加快了。
還有就是你的刷題,不但可以有軟件幫助你找到你所需的題目解答,關(guān)鍵是軟件還可以后臺(tái)分析記錄你的各種錯(cuò)誤,然后給你最恰當(dāng)?shù)木毩?xí),讓你的學(xué)習(xí)效率變得最高。系統(tǒng)的力量很多時(shí)候是超過名師的,我們可以看到很多三線城市的重點(diǎn)中學(xué),名師都被挖走了,但依然可以有學(xué)霸出來(lái),背后就是一個(gè)人工的系統(tǒng)在支持學(xué)霸,學(xué)校的老師集體對(duì)學(xué)霸的研究和支持到位,資源投入更多?,F(xiàn)在人工做法,可以被軟件替代了,智能信息技術(shù)的發(fā)展,讓這樣的支持變成了自動(dòng)。
信息時(shí)代對(duì)孩子知識(shí)的支持,有一個(gè)重要的現(xiàn)象不能忽視,就是高效的檢索能力對(duì)孩子學(xué)習(xí)效率的影響。在大數(shù)據(jù)搜索下,孩子掌握知識(shí)的速度超過你的想象。曾經(jīng)有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn),就是清華附小的小學(xué)生,用大數(shù)據(jù)研究蘇軾,寫出了很多專業(yè)教授都寫不出來(lái)的文章。以前要查一個(gè)知識(shí)信息,要圖書館一天;現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)鍵盤一條指令幾分鐘的事情,帶來(lái)的效率變化,影響了整個(gè)社會(huì)。
(清華附小小學(xué)生大數(shù)據(jù)研究蘇軾)
好未來(lái)適應(yīng)信息時(shí)代走到了前列。好未來(lái)的學(xué)習(xí),不光有研發(fā)的課件和多媒體的支撐,而且好未來(lái)的課堂,最早讓孩子上課都拿上了i-pad輔助上課。在反對(duì)孩子用電腦的輿情環(huán)境下,很多家長(zhǎng)當(dāng)時(shí)都不理解,但我很支持該做法。我認(rèn)為電腦是要從娃娃抓起的,網(wǎng)癮是負(fù)面的,但學(xué)習(xí)效率高則是正面的,關(guān)鍵看你的孩子到了哪一個(gè)方面。新的技術(shù),確實(shí)讓孩子的學(xué)習(xí)更為高效,其中規(guī)律需要深入研究。
因此現(xiàn)在很多孩子通過課外班的學(xué)習(xí)達(dá)到領(lǐng)先,不是簡(jiǎn)單的超前學(xué)習(xí),而是獲得了更高的效率。要成為頂級(jí)的機(jī)構(gòu),能夠成為行業(yè)巨頭的,也恰恰是對(duì)信息時(shí)代教育新規(guī)律的深入研究和掌握,讓課外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不是補(bǔ)課班,不是簡(jiǎn)單的復(fù)制補(bǔ)課。我們的管理部門,倘若不能與時(shí)俱進(jìn),問題將是很大的。在教育一線機(jī)構(gòu),在對(duì)新時(shí)代教育規(guī)律發(fā)展上很敏銳,抓到了問題的關(guān)鍵。
四、教育企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值
在信息時(shí)代,尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值之大,經(jīng)常被很多人所忽視。忽視的原因,就是在傳統(tǒng)手段之下,這些數(shù)據(jù)無(wú)法應(yīng)用。但在人工智能時(shí)代,過去不能夠利用的數(shù)據(jù),都可以應(yīng)用了,而且可以通過計(jì)算機(jī)來(lái)找到數(shù)據(jù)的規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性,挖掘出更多的有益信息也就是二次數(shù)據(jù),所以當(dāng)今時(shí)代,人工智能的支持核心之一就是大數(shù)據(jù)。
對(duì)教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)重要性,教育機(jī)構(gòu)有充足的認(rèn)識(shí)。俞敏洪就說過:“這些數(shù)據(jù)出去以后,如果對(duì)方有一個(gè)特牛的人迅速在內(nèi)部催生出一家教育公司,是極有可能將我們這些數(shù)據(jù)變成他的教育公司的核心引擎和發(fā)動(dòng)機(jī),所以我不敢?!彼倪@一番講話,說明已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)是教育企業(yè)的命根子,比生源和師資更重要,是未來(lái)AI巨頭進(jìn)入教育領(lǐng)域的最大門檻和核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而好未來(lái)的教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就是對(duì)它搞教育智能產(chǎn)業(yè)的核心支撐。
教育巨頭,產(chǎn)生大量的教育一手?jǐn)?shù)據(jù),幾百萬(wàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,可以挖掘出人類學(xué)習(xí)的規(guī)律。在大數(shù)據(jù)規(guī)律下,成規(guī)模的機(jī)構(gòu)具備巨大的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的教育研究,數(shù)據(jù)采樣成本高,還有很多的失真。而知識(shí)是私有的,很多名師也是自己留一手,教育規(guī)律的重要經(jīng)驗(yàn),不是分享而是私藏。傳統(tǒng)手段得來(lái)的如此數(shù)據(jù),還是非電子化的,挖掘困難。
在信息時(shí)代的教育機(jī)構(gòu),現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集的情況已經(jīng)完全不同,好未來(lái)這樣的結(jié)構(gòu),機(jī)構(gòu)自身的IT系統(tǒng)的強(qiáng)大,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過程當(dāng)中所有的信息和數(shù)據(jù),都是在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)里面。好未來(lái)讓學(xué)生上課都使用i-pad,結(jié)果就是學(xué)生的行為,會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)被系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)。在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)贏者通吃的規(guī)律面前,龍頭的優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯。
五、教育企業(yè)培養(yǎng)AI人才
未來(lái)的世界是AI的世界,那么人類的生存,有一句名言就是:要么你被AI服務(wù),要么你制造AI。未來(lái)的AI人才,也是競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。
教育企業(yè)轉(zhuǎn)向智能公司,一方面是人工智能人才的消費(fèi)者,另外一方面也是人工智能人才的培養(yǎng)者。在培養(yǎng)這方面的人才上,研發(fā)和培訓(xùn)很多時(shí)候可以不分家,兼顧也是發(fā)展的方向。在人工智能領(lǐng)域,大家都知道的是英雄出少年,年輕的孩子,就可以很強(qiáng)!研發(fā)者同時(shí)可以當(dāng)作培訓(xùn)教師的或者研發(fā)培訓(xùn)資料,教奧數(shù)的名校畢業(yè)生在課余時(shí)間也可以參與智能的研究,研究人員空閑可以做一對(duì)一的教育輔導(dǎo),是一個(gè)相互促進(jìn)的正反饋過程,效率可以做到最高的。
中國(guó)未來(lái)需要大量的AI人才,對(duì)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)而言,就是巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。我們禁止或者限制了奧數(shù),但我們沒有限制孩子搞AI!孩子的AI學(xué)習(xí)熱情是很高的。孩子從小經(jīng)過AI的技能培訓(xùn),將來(lái)受益巨大;對(duì)國(guó)家和相關(guān)產(chǎn)業(yè)意義重大,尤其是國(guó)與國(guó)的人才競(jìng)爭(zhēng)加劇的情況下,需要更多從小受到良好訓(xùn)練的AI人才。
這里在AI高端人才的培養(yǎng)上,更需要的是博士后的頂級(jí)人物,好未來(lái)建立博士后的工作站,在培養(yǎng)人工智能頂級(jí)人才層面,就走在了同行們的前面。而且這些人才是主要為自己所用的。能夠設(shè)立博士后工作站,這是一個(gè)有門檻的事情,相比各地紅火開辦的人工智能學(xué)院,真正搞人工智能的,除了少年天才,就是要多年教育學(xué)習(xí),達(dá)到博士水平以上的人,這就是博士工作站的意義。
對(duì)比一下好未來(lái)的5000人從業(yè)十億每年的投資,我們整個(gè)高校的經(jīng)費(fèi)是多少?人數(shù)是多少?是否有這么高的效率?列出數(shù)據(jù)算一下,就知道未來(lái)的人工智能只能在企業(yè),核心的人才培養(yǎng)也是在企業(yè)的。
看一組數(shù)據(jù):2013年高??蒲薪?jīng)費(fèi)超過10億元共有29所高校,其中,清華大學(xué)以39.31億元的科研經(jīng)費(fèi)排名第一,浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)緊跟其后,分別是36.07億元和31.09億元??蒲薪?jīng)費(fèi)超過30億元的共有3所大學(xué),20-30億元的共有6所大學(xué),10-20億元的共有20所大學(xué)。而到2018年,科研經(jīng)費(fèi)過10億元的93所,只有清華北大等過百億元科研經(jīng)費(fèi),但這些經(jīng)費(fèi)是所有學(xué)科的,他們是綜合性的大學(xué),某個(gè)領(lǐng)域難以達(dá)到總經(jīng)費(fèi)的十分之一。
(可以把上圖當(dāng)今大學(xué)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)與之比較一下)
對(duì)比規(guī)模,211大學(xué)的全部研發(fā)經(jīng)費(fèi)都不能保障一定超過10億元,最好大學(xué)的單一領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)費(fèi)難以超過10億元,難以達(dá)到比好未來(lái)的研發(fā)投入多,而好未來(lái)的人工智能研發(fā)經(jīng)費(fèi)和人數(shù),還在快速的上漲。好未來(lái)的教育主業(yè)現(xiàn)金流是有穩(wěn)定增長(zhǎng)保障的,在此方面的持續(xù)投入能力,比依靠不斷融資投入的網(wǎng)絡(luò)企業(yè),更具備持久性的耐力。同時(shí)好未來(lái)有更多的數(shù)據(jù)資源,有一線的教育場(chǎng)所,這些都是很多研究機(jī)構(gòu)不能具備的,間接價(jià)值的投入可能比直接投機(jī)的價(jià)值更高。而且人工智能投資有硬軟之分,華為阿里大量投資于硬件芯片和云,與好未來(lái)在教育領(lǐng)域純軟件方面的投資規(guī)模是不在一個(gè)層面的。
培養(yǎng)AI人才要求的環(huán)境和門檻更高,對(duì)校內(nèi)教育是相對(duì)困難的,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以彌補(bǔ)這一個(gè)市場(chǎng)的空缺,市場(chǎng)機(jī)會(huì)明顯。所以可能在不久的將來(lái),看到好未來(lái)的AI培訓(xùn)會(huì)大發(fā)展。能夠大發(fā)展的背景,也是與好未來(lái)人工智能方面的投資布局和積累相關(guān)人才相關(guān)聯(lián)的。
六、教育智能公司對(duì)國(guó)家社會(huì)的意義
如果我們確信未來(lái)國(guó)際的競(jìng)爭(zhēng),是以人工智能為主的競(jìng)爭(zhēng),那么我們就可以再進(jìn)一步的確信,教育智能公司對(duì)國(guó)家的意義比其他人工智能更重要。因?yàn)樗还庋邪l(fā)應(yīng)用人工智能,它還研究人類智能,它還培養(yǎng)人工智能的人才,是整個(gè)人工智能行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ),世界其他國(guó)家,沒有中國(guó)的機(jī)構(gòu)條件優(yōu)越。美國(guó)有最高水平的大學(xué),但培訓(xùn)機(jī)構(gòu)沒有中國(guó)同等大的規(guī)模。規(guī)模不夠數(shù)據(jù)樣本就有限,網(wǎng)絡(luò)智能的行業(yè)特點(diǎn)就是規(guī)模決定一切的。
美國(guó)已經(jīng)非常清楚的認(rèn)識(shí)到人工智能的重要,不光是貿(mào)易戰(zhàn)打壓中國(guó)的智能制造2025,更為他們AI發(fā)展,上升為國(guó)家戰(zhàn)略。美國(guó)時(shí)間2月11日,美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署行政命令《美國(guó)人工智能倡議》(American AI Initiative)。這是一項(xiàng)事關(guān)美國(guó)人工智能發(fā)展的重要國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略,從投資、開放政府?dāng)?shù)據(jù)資源能力、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、就業(yè)危機(jī)應(yīng)對(duì)以及制定相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)五大方面制定了美國(guó)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的人工智能發(fā)展方向。
(美國(guó)國(guó)家扶持人工智能發(fā)展的報(bào)道)
相比美國(guó),中國(guó)是提出的智能制造,對(duì)人工智能更廣泛的應(yīng)用,政府層面的支持不夠。導(dǎo)致中國(guó)缺少龍頭企業(yè),中國(guó)的頂尖人才外流厲害。美國(guó)則是世界AI的領(lǐng)先者,吸納了全球最好的人才為他們服務(wù),中國(guó)怎樣趕上,需要找到中國(guó)具備優(yōu)勢(shì)的突破口。中國(guó)網(wǎng)絡(luò)公司BAT,其實(shí)境外都有對(duì)標(biāo)企業(yè),只有中國(guó)的教育領(lǐng)域的企業(yè)規(guī)模,是遠(yuǎn)超西方的。
雖然中國(guó)的各類人工智能公司如雨后春筍,但這些公司的規(guī)模欠佳,更關(guān)鍵的是他們的研發(fā)投入是依靠燒錢融資的,持續(xù)性壓力下必然過于追求短線成果,與好未來(lái)依靠自身利潤(rùn)現(xiàn)金流就可以持續(xù)投資是完全不同,更何況好未來(lái)等巨頭自身?yè)碛械男酆駭?shù)據(jù)積累帶來(lái)的價(jià)值資源。因此怎樣在教育領(lǐng)域當(dāng)中支持本土智能企業(yè)的發(fā)展,對(duì)國(guó)家的人工智能戰(zhàn)略意義重大。
與西方教育機(jī)構(gòu)對(duì)比一下規(guī)模:美國(guó)凱博培訓(xùn)Kaplan, Inc. 是全球知名教育服務(wù)機(jī)構(gòu),其母公司為Graham Holdings Company (NYSE:GHC),這個(gè)差不多是西方最大的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),它現(xiàn)在擁有超過31,000名員工,遍布全球600個(gè)地區(qū)。通過Kaplan旗下豐富的教育品牌和產(chǎn)品,全球總計(jì)已經(jīng)服務(wù)超過1百萬(wàn)名學(xué)生。而好未來(lái)的2018財(cái)年的入學(xué)人次就大約是500萬(wàn)人,有員工33000人以上。其中黨員6283人占員工總數(shù)的19%,而且還在快速的發(fā)展過程中。規(guī)模效應(yīng)的優(yōu)勢(shì),加上好未來(lái)每年十億以上和5000人的研發(fā)投入(中國(guó)的工資低,這抵得上美國(guó)公司十億美元的投入)是具備競(jìng)爭(zhēng)條件的,國(guó)家應(yīng)當(dāng)加大對(duì)此類企業(yè)的扶持。相比教育科技龍頭企業(yè)的規(guī)模,國(guó)內(nèi)公立教育和學(xué)校,差距是難以短時(shí)間彌補(bǔ)的。怎樣扶持我們的民族智慧產(chǎn)業(yè),是國(guó)家大事。
如果教育企業(yè)的內(nèi)核轉(zhuǎn)向智慧企業(yè),那么國(guó)家政策管理部門更多的不該是設(shè)限而是扶持,主管的部門不僅是教育部,加入工信部也較為合適。在教育領(lǐng)域,怎樣把智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略,對(duì)中華崛起偉大復(fù)興,是可持續(xù)發(fā)展的大戰(zhàn)略問題,建議有關(guān)部門更深入的進(jìn)行研究。
七、展望未來(lái)
最后我們總結(jié)一下前面的結(jié)論,展望一下未來(lái)。我認(rèn)為在下一輪的投資當(dāng)中,中國(guó)教育產(chǎn)業(yè)肯定大發(fā)展。而在教育產(chǎn)業(yè)的投資當(dāng)中,開教育作坊是一種投資;資本市場(chǎng)投資可以變成智能公司的教育企業(yè)是另外一種思路。在傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)遇到管理成本天花板的時(shí)候,教育企業(yè)在人工智能時(shí)代,轉(zhuǎn)向智能企業(yè)是必然的選擇,而且是贏者通吃的。這里,我是比較看好好未來(lái)的。
綜上所述,我認(rèn)為未來(lái)的世界,是人工智能的世界,是信息化的世界。教育產(chǎn)業(yè)未來(lái)會(huì)有一個(gè)巨大的變化過程,教師的職業(yè),很多會(huì)被智能產(chǎn)業(yè)所替代,會(huì)有一個(gè)新的領(lǐng)域崛起了。現(xiàn)在教育巨頭的巨資投入到教育科技,就是端倪。
(本文作者張捷,中信改革發(fā)展基金會(huì)資深研究員、央視評(píng)論員、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心國(guó)際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所客座研究員,中國(guó)政法大學(xué)資本金融研究院兼職教授,此前寫過多篇有關(guān)教育的文章,并著有《定價(jià)權(quán)》、《房噬》、《信用戰(zhàn)》等多部作品。)
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