打造10余項教育場景應(yīng)用AI解決方案。
多知網(wǎng)5月21日消息,近日,好未來AI工程院機器學習團隊的7篇學術(shù)論文連續(xù)入選國際人工智能教育大會(AIED 2020)、教育數(shù)據(jù)挖掘國際會議(EDM 2020)、國際聲學、語音與信號處理會議(ICASSP2020)、國際互聯(lián)網(wǎng)大會(WWW 2020)等多個國際頂級學術(shù)會議。
本次入選的7篇學術(shù)論文主要基于AI+教育場景應(yīng)用的研究,覆蓋了語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等人工智能研究的多個分支領(lǐng)域。其中,三篇學術(shù)論文入選了AIED 2020大會。
AIED是教育應(yīng)用領(lǐng)域的國際頂級會議,以“為教育計算應(yīng)用領(lǐng)域提供高質(zhì)量研究的智能系統(tǒng)和認知科學方法”而聞名。
本次入選AIED 2020大會的三篇論文分別是:圍繞教師聲音識別與分離的《Siamese Neural Networks For Class Activity Detection》,通過對線上一對一與線下小班教學場景內(nèi)的單音軌課堂錄音中的教師聲音進行識別與分離,模型識別結(jié)果的AUC分別達到94.2%與85.5%;針對教師提問自動檢測的《Neural Multi-Task Learning for Automatic Detection of Teacher Questions in Online Classrooms》,提出了用于在線課堂中教師提問的自動檢測的新框架,通過對老師提問的類型(開放問句、求知型問句、對話管理型問句、程序型問句)的檢測,從而更細粒度的量化老師的行為;對教師相關(guān)的語言行為進行自動檢測的《Automatic Dialogic Instruction Detection for K-12 Online One-on-one Classes》,針對不同科目和年級調(diào)整對老師課堂上行為的要求,幫助老師掌握授課技巧、提升授課質(zhì)量。
在教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的國際頂級會議EDM 2020上,好未來針對線上一對一授課模式下的學生退學行為進行機器學習模型建模的論文《Identifying At-Risk K-12 Students In Multimodal Online Environments: A Machine Learning Approach》成功入選。這是工業(yè)界與學術(shù)界首次針對K12在線教育場景的學生退課行為進行預(yù)測嘗試,通過對課堂行為和課后服務(wù)等多維度數(shù)據(jù)的分析,及時了解學生的學習狀態(tài)和知識掌握情況,并為學生學習方案的調(diào)整優(yōu)化提供幫助。
在全世界范圍內(nèi)的信號處理及其應(yīng)用方面的頂級會議ICASSP上,在《Multimodal Learning For Classroom Activity Detection》論文中,好未來基于聲紋注意力結(jié)構(gòu)的多模態(tài)說話人識別模型方法,準確率超過了SOTA模型10%左右。在另一篇論文《UPGRADING CRFS TO JRFS AND ITS BENEFITS TO SEQUENCE MODELING AND LABELING》中,好未來將經(jīng)典的序列模型CRF升級為一個聯(lián)合的生成模型——JRF,新模型在各算法指標上都穩(wěn)定超過了CRF。同時,好未來關(guān)于自由場景下的口語表達能力評測的論文《Dolphin: A Spoken Language Proficiency Assessment System for Elementary Education》也入選了國際互聯(lián)網(wǎng)頂級會議WWW2020,并在會議上進行宣講。論文基于好未來AI工程院研發(fā)的口語表達能力評測進行的方案和算法創(chuàng)新。
近期,好未來還有多項學術(shù)成果入選AAAI 2020、NCME2020等國際頂級學術(shù)會議。好未來AI工程院更是斬獲2020年世界計算機視覺領(lǐng)域頂級會議CVPR2020——EmotioNet人臉表情識別競賽冠軍。
近年來,好未來不斷加大在AI研發(fā)上的投入,目前已圍繞教育場景需求,累計研發(fā)包括圖像、語音、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等8大類型、100多項AI能力,打造10余項教育場景應(yīng)用AI解決方案。目前,好未來還將多項AI能力產(chǎn)品化,并廣泛應(yīng)用在內(nèi)部多項業(yè)務(wù)中。
好未來積極推動AI能力在全行業(yè)的開放共享,通過AI開放平臺,向行業(yè)伙伴提供領(lǐng)先的AI能力與解決方案。截至目前,好未來AI開放平臺已上線100余項針對教育行業(yè)的AI能力,其中行業(yè)領(lǐng)先及獨有的模型達到半數(shù)。去年8 月,科技部批準依托好未來建設(shè)智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。
關(guān)于好未來AI開放平臺
好未來AI開放平臺(https://ai.100tal.com/)以多年教育行業(yè)經(jīng)驗為基礎(chǔ),打造經(jīng)過真實場景應(yīng)用檢驗的AI技術(shù),為全行業(yè)提供服務(wù)。