阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感AI大模型：可識(shí)別地表萬(wàn)物

　　多知網(wǎng)10月23日消息，阿里達(dá)摩院近日宣布推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感人工智能大模型。該模型可識(shí)別地表上的各種元素，包括農(nóng)田、農(nóng)作物和建筑等。這一突破性的技術(shù)將極大提高在災(zāi)害防治、自然資源管理和農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應(yīng)用領(lǐng)域的分析效率。

　　據(jù)了解，達(dá)摩院的遙感AI解譯通用分割模型(AIE-SEG)是業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)了圖像分割任務(wù)統(tǒng)一的模型。這個(gè)模型具備強(qiáng)大的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)“萬(wàn)物零樣本”的快速提取，包括近百種遙感地物分類。在多項(xiàng)任務(wù)處理下，它保持了高精度的識(shí)別能力，并且可以根據(jù)用戶的反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)整識(shí)別結(jié)果。

　　與傳統(tǒng)的遙感模型相比，在特定場(chǎng)景下，它的實(shí)例提取準(zhǔn)確率提高了25%，變化檢測(cè)的準(zhǔn)確率提高了30%。

　　山東省國(guó)土測(cè)繪院與達(dá)摩院合作使用這一技術(shù)，提高了冬小麥遙感解譯的效率，實(shí)現(xiàn)了90%以上的識(shí)別精度，為農(nóng)業(yè)管理者提供了更好的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益提升支持。另外，國(guó)家自然災(zāi)害防治研究院利用該遙感AI大模型進(jìn)行滑坡和倒塌建筑物的識(shí)別，相比傳統(tǒng)的人工識(shí)別方式，提取受災(zāi)信息的效率提高了數(shù)十倍，為科學(xué)救災(zāi)提供了高效、精準(zhǔn)的遙感分析支持。

　　目前，該遙感AI大模型已經(jīng)在AI Earth地球科學(xué)云平臺(tái)上開(kāi)放使用。用戶可以通過(guò)“開(kāi)箱即用”的API調(diào)用服務(wù)，根據(jù)需要定制各種遙感AI解譯功能，例如水體提取、耕地變化監(jiān)測(cè)、光伏識(shí)別等。

　　達(dá)摩院視覺(jué)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室AI Earth算法負(fù)責(zé)人羅浩表示，遙感多模態(tài)是推動(dòng)人類更好地理解地球的關(guān)鍵。達(dá)摩院將繼續(xù)推進(jìn)遙感AI大模型的研究，助力地球科學(xué)的探索與應(yīng)用。