百度沈抖：大模型產(chǎn)業(yè)落地不能用爆款思維

　　多知網(wǎng)4月1日消息，據(jù)央廣網(wǎng)，在博鰲亞洲論壇2024年年會上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，大模型的產(chǎn)業(yè)落地，既不能冒進，也不能坐在那里等“爆款”，而應該先把大模型應用到企業(yè)研-產(chǎn)-供-銷-服的各個環(huán)節(jié)里面去，實現(xiàn)降本增效。

　　談到生成式AI在中國的產(chǎn)業(yè)落地情況，沈抖表示，過去一年，生成式AI已經(jīng)被企業(yè)真正用起來了。

　　從百度的數(shù)據(jù)來看，百度文心一言C端用戶已經(jīng)超過了1億;而在B端，用百度智能云千帆大模型平臺開發(fā)應用的客戶已經(jīng)超過了8萬，開發(fā)出了16萬余種應用。

　　在博鰲亞洲論壇上，沈抖也對大模型在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)落地提出建議，對中小企業(yè)如何應用大模型、算力需求持續(xù)增大怎么解決等業(yè)界關注的話題一一作出解答。

　　問：目前大模型在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)落地如何？對企業(yè)做智能化升級有什么建議？

　　沈抖：首先，不能只是談大模型和人工智能技術，關鍵是在哪里用起來，能用出什么結果。實際上，去年3月博鰲亞洲論壇期間，是大模型最火的時候，大家想象的東西會多一點，真正應用的東西會少一點。但是過去一年確實發(fā)生了非常多的變化。比如百度的文心一言，C端的用戶已經(jīng)超過了1億，在B端，用百度的千帆大模型平臺來開發(fā)應用的客戶已經(jīng)超過了8萬，開發(fā)了十幾萬種應用。從這個角度來講，生成式AI是真的用起來了。但我們也發(fā)現(xiàn)，這個過程中還是有不少問題，我覺得可以一塊探討。

　　第一個是，千萬不能冒進。有的企業(yè)覺得大模型什么都能解，所以要先花大價錢做一個底座。而且現(xiàn)在很多人認為大模型越大越好，參數(shù)百億不行，非得上千億、萬億，而且確實有企業(yè)會迎合這樣的需求，反正你要多大的參數(shù)我都有。我覺得這是不夠客觀、不夠?qū)嵤虑笫堑?。在解決行業(yè)問題的時候，一定要根據(jù)自己的需求，絕對不是模型越大越好;而且一些小模型，針對特定的場景經(jīng)過微調(diào)之后，出來的效果比大模型還要好，而且成本低。

　　第二個，也不能不積極，不能只想著做爆款。大家都在聊大模型要到產(chǎn)業(yè)里面去、到場景里面去，其實很多場景是靠挖掘出來的。大模型出來后，我們發(fā)現(xiàn)它能力很強，但它也不是神器，不是妙藥，不是放到哪里它就能立刻生效。其實它應該是在研-產(chǎn)-供-銷-服的每個環(huán)節(jié)，但凡與信息流通有關的環(huán)節(jié)，都應該把大模型加進去提效。

　　我覺得，大模型的產(chǎn)業(yè)落地不是“爆款思維”，反倒我認為大模型的能力最后就像氧氣一樣，深入到我們生活的方方面面，就是這樣一個過程。

　　第三個我覺得還是要有一點耐心。其實我們拉長周期來看，任何一個新技術出現(xiàn)以后，你回頭看當時的改變都是疾風驟雨似的，但是當時身在其中的時候反而沒太感覺到。大家感覺大模型現(xiàn)在真的影響了我們很多嗎?也沒太感覺到。但是從百度過去一年的實踐看，很多企業(yè)在核心場景中都在使用大模型，你會發(fā)現(xiàn)它其實已經(jīng)潛移默化在我們生產(chǎn)生活的不少環(huán)節(jié)中發(fā)生作用了。

　　所以我覺得既不能做技術的冒進，也不能坐在這里等，而應該把生成式AI應用到自己的研、產(chǎn)、供、銷、服的各個環(huán)節(jié)里面去，實現(xiàn)降本增效。

　　問：中小企業(yè)如何實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級？

　　沈抖：因為中小企業(yè)的需求很分散，過去講數(shù)字化和智能化升級的時候，很多中小企業(yè)會覺得成本高，不值得，我覺得這也正是大模型出現(xiàn)之后可以馬上改變的。過去的AI要想實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地，還是要用舊的研發(fā)范式，每次都要端到端的重新訓練一遍。而今天有了大模型就不用了，大模型變成一個很厚的技術底座，只要用少量數(shù)據(jù)微調(diào)一下就能達到很好的效果，這樣就能把產(chǎn)業(yè)智能化最后一公里的事變得越來越簡單，讓更多人參與開發(fā)。如果說這個問題解決的話，在一定程度上，中小企業(yè)就可以把AI用起來了。

　　舉個例子，比如說現(xiàn)在村里面，如果說村民想去問村干部一些政策問題的話，那誰愿意去開發(fā)這樣一個功能，去為村里提供這樣一個服務?其實現(xiàn)在有了大模型之后，開發(fā)這樣一個應用就會非常便捷。

　　在河南、重慶的一些縣里，基層政府在管理中基于文心大模型開發(fā)了“居民助理”，把AI政務問答做進微信小程序，村民在微信群內(nèi)@這個AI“居民助理”提問，比如醫(yī)保繳費、婚姻登記、戶籍辦理等，就能立刻獲得解答。春節(jié)期間，它每天的調(diào)用量能達到60-70萬次。

　　問：大模型在產(chǎn)業(yè)中不斷落地，算力需求會大幅增加嗎？

　　沈抖：算力是一個永恒的話題，隨著人工智能的發(fā)展，對算力的需求肯定會持續(xù)擴張。目前國內(nèi)算力還是緊張的，但是相比去年理性了很多，去年其實是存在著恐慌式囤卡的現(xiàn)象，為了做大模型，很多人瘋狂采購，今年大家都回到了理性消費的階段。卡的資源還是緊張，但是相對于去年，有所緩和。

　　大模型真的規(guī)模化用起來之后，算力需求會很大，甚至不只是算力，將來電力需求也會很大。所以現(xiàn)在國內(nèi)外的科技企業(yè)都在持續(xù)推動芯片、算力的迭代和進步。

　　另外，異構算力這件事，我覺得從技術上是可以突破的。百度已經(jīng)實現(xiàn)了GPU卡和幾款國產(chǎn)芯片，不同卡放在同一個計算集群里，去訓練同一個模型。這個我覺得是可以在技術上實現(xiàn)的，也會變成一個趨勢。將來卡的多元化、異構化是一個必然。因為也很難一家壟斷，大家只用一款芯片。

　　問：一句話總結一下數(shù)實融合該怎么做？

　　沈抖：想多了都是問題，做起來全是答案。大模型，早擁抱，早受益。