好未來CTO黃琰：直播是肌肉 題庫是經(jīng)絡 數(shù)據(jù)是大腦

　　編者按：2017年3月12日，未來之星教育CEO創(chuàng)業(yè)營邀請好未來集團CTO 黃琰，為教育行業(yè)創(chuàng)業(yè)者分享技術在教育領域應用的理解和思考。

　?。?span>好未來CTO黃琰老師在未來之星的課堂上）

　  以下是分享全文：

      “科技教育”公司&“教育科技”公司

　　首先要分享一個概念，行業(yè)里面經(jīng)常把這兩個詞混淆，一個叫做科技教育公司，一個叫做教育科技公司。科技教育公司，科技是手段，教育是目的，本質(zhì)是一家教育公司，用科技推動教育進步，比如好未來。教育科技公司，本質(zhì)是一家科技公司，它是伴隨著這個市場上越來越多的科技教育公司，給前者輸出技術的公司，比如科大訊飛。

　  對教育科技相結合的認知

　　科技相對教育有明顯勢能差，科技在發(fā)展過程中向教育溢出。在教育商業(yè)化進程中，科技向教育溢出的優(yōu)先級提升。

　　2016年MIT科技評論公布的十大突破技術中，選出了三項可能在教育領域有巨大溢出潛力的。語音接口可以將語音識別和自然語言理解想結合，改變?nèi)藱C交互的方法。知識分享型機器人可以將知識傳送到云端，以供其他機器人學習，加速機器人發(fā)展。

　　科技和教育結合的合理性，以是否解決教育痛點需求為評判標準。需要支持不完美技術和教育結合的想象空間。

　　在最近的四五年內(nèi)有越來越多的新技術和教育結合，需要排除技術炫酷但不契合實際的技術應用，留下的是那些真正滿足痛點的需求。

　　很多時候，一項技術和教育是結合了，但并沒有帶來教育本質(zhì)的變化，這個技術添上來叫錦上添花，或者錦上添花都算不上。另外一方面，有些技術有很大潛力，但現(xiàn)在不成熟，可能是因為開發(fā)水平不夠，所以導致不夠穩(wěn)定。

　　科技和教育結合的本質(zhì)是跨界領域?qū)＜业慕Y合。

　　教育類公司中有意向科技轉型的公司，有兩個極端，第一個極端是互聯(lián)網(wǎng)和教育，兩撥人互相敬畏，認為對方來了公司所有問題都可以解決。另一個極端是兩方互相鄙視。一個好的公司或者說一個最終能夠加速騰飛的公司，實際上是找到一個契合點，讓兩波專家融合在一起。

　  基于上述認知的實踐

　　教育機構分為四代，分別是運營、研發(fā)、數(shù)據(jù)、智能。每一代系統(tǒng)出現(xiàn)不是拋棄之前的系統(tǒng)，而是增加了很多的武器。

　　第一代教育機構以運營為中心，即以校長為中心，校長做得好，那個校區(qū)就好。第二代以研發(fā)為中心，讓所有的教學點講的內(nèi)容一樣，充分標準化。第三代是以數(shù)據(jù)為中心，是我們當前當下正在發(fā)生的事情，我們希望有更多的數(shù)據(jù)去指導我們的教學。第四代是以智能為中心，我們現(xiàn)在還沒有達成完全一致，大概方向是認為人工智能在教育里面的應用場景，而沒有達成一致的是，人工智能到底以什么節(jié)奏，什么速度，和教育進行融合。

　　我們主要分享教育的數(shù)據(jù)延伸所帶來的變化，以及我們的具體實踐。數(shù)據(jù)是最終的結果，但是光靠數(shù)據(jù)不足以撐起第三代教育機構，還有兩個強有力的助手，一個是直播，一個是題庫。其中，直播是肌肉，題庫是經(jīng)絡，數(shù)據(jù)是大腦。

　  直播

　　直播是學生直接接觸到的呈現(xiàn)形式，是最典型的線上教育場景，其特征包括教學密切，形態(tài)多樣，技術質(zhì)量要求苛刻。

　　1. 直播滿足需求及問題

　　第一是提升學習效率，節(jié)省在上課路途上的時間。第二是引入了激勵措施，極大提升學生的學習興趣和塑造用戶習慣，比如積分、金幣的激勵。我舉一個例子，我們認為有個很重要的學習品質(zhì)是回家以后盡快復習，復習的方式是盡快的完成課堂練習作業(yè)，但大部分孩子都會一拖再拖，能拖到下一次上課之前把作業(yè)做完就不錯了，一般都很晚才做，我們上線一個激勵系統(tǒng)，大概就是晚4點鐘放學，如果6點半之前，能夠把作業(yè)做完了，獎勵3顆激勵星，這個激勵性上線以后，6點半之前完成率，75%以上。

　　第三是直播使學習行為可追溯，學習過程被完整記錄，通過系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的運算分析，了解學習狀況，優(yōu)化學習習慣。第四，直播滿足教學規(guī)模多樣化的需要，可以非常靈活地調(diào)整師生比、教學內(nèi)容等。但是直播必須坦然面對一個問題，就是屏幕對信息傳遞的阻隔。屏幕背后的老師和可以當面近距離接觸的老師，如果同樣的語言，同樣的行為，同樣交互方式，后者更親近，屏幕會阻隔很多情感眼神交流的信息。

　　2. 好未來在直播方面的探索

　　我們實踐中發(fā)現(xiàn)，不同年齡段、不同學科、不同水平的學生對直播的需求是不一樣的，我們需要在產(chǎn)品功能上通過互動等設計實現(xiàn)高頻率的學生互動。舉一個例子，語文老師做線上教師，特點就是頭像要大，學生要能看清楚老師的完整頭像，面目表情，都能看得清楚，而且背景要能疊加在頭上，比方說我要講兵馬俑。我希望我頭像在前面，兵馬俑就在后面浮動。數(shù)學老師頭像要小，最好縮在角落里，不要換來換去。因為數(shù)學大部分是讀題，讀題的時候題目很長，他要一個相對安靜相對穩(wěn)定的時間。

　　未來對在線課堂的進一步研究會有以下幾個方面：純音頻直播的研究、直播場景中老師頭像大小和穩(wěn)定度對教學效果的研究、直播中實時字幕對信息觸達的研究以及聲場對學習效果的影響。

　　3.好未來對于直播技術的判斷：

　　直播作為在線教育的基礎建設，讓數(shù)據(jù)采集變成天然，用戶學習過程可以被完整記錄，直播系統(tǒng)成為上帝之眼

　　學習過程變成了純數(shù)字化過程，每次學習效果可以被精準分析，每一次線上教學產(chǎn)品迭代都可以被數(shù)字化驗證

　　在線直播的進化會推進教育產(chǎn)業(yè)化的新創(chuàng)新，優(yōu)質(zhì)的師資內(nèi)容會以直播技術作為渠道，迅速進入中國的三四五六線城市

　  題庫

　　1. 題庫的層級

　　我們對題目理解分為3層，第一個叫精品題庫，10萬量級，全學科，核心目的是幫助老師出講義的，用于教學。所以題目質(zhì)量特別高，題目屬性特別豐富。第二個叫練習題庫，百萬量級，是用于大量練習的。第三個叫海量題庫，要大幾千萬到億量級，用于搜索和答疑。

　　2. 題目形式

　　按照題目精度和質(zhì)量來看，題目的形式可以分為四類。第一類是圖片和PDF形式，也是最差的形式，在百度上可以抓取很多這樣的內(nèi)容。第二類是標準格式的結構化題目，試題通常是txt格式，可以結構化的區(qū)分題干與選項。第三類是標簽化題目，題目很容易理解，在上面打上各種各樣的標簽，包括包袱和陷阱標簽是分層打的，標簽是為應用場景的題目特定需求服務的。第四個是有知識圖譜信息和題續(xù)信息的題目，題目和知識圖譜關聯(lián)起來。

　　3. 關于自適應學習

　　個性化教學的本質(zhì)是學生對知識圖譜理解和目標只是圖譜之前做匹配，根據(jù)匹配結果尋找一條最優(yōu)到達路徑。這個是未來必然趨勢，但是當前技術仍屬于發(fā)展階段，在我們試用過程中，學生和家長感知更多的是手寫板，對題目根據(jù)難度推送是自適應學習的一個有效過度性實施。

　　4.好未來對未來題庫的判斷

　　行業(yè)題庫的融合，行業(yè)題庫變成基礎公共設施

　　所有K12教學過程都會基于結構化題庫和知識圖譜，題目是最小練習單元

　　個性化學習會成為主流，個性化的教學能力仍是以題庫作為基礎

　  數(shù)據(jù)

　　1. 對（教育）數(shù)據(jù)的理解

　　有直播，有題庫以后數(shù)據(jù)才有意義，教育數(shù)據(jù)滿足非常典型的溢出原則和領域相通原則，大多在其他領域的大數(shù)據(jù)技術經(jīng)驗同樣適用于教育行業(yè)，是典型的其他領域的技術溢出。數(shù)據(jù)人才得和教育專才結合起來才能發(fā)揮價值，其實是兩部分人的碰撞，能夠彼此懂得對方的語言，比如人臉識別技術和直播課結合。

　　2. 數(shù)據(jù)分類

　　教育數(shù)據(jù)主要分為三類：教育行為數(shù)據(jù)，教育內(nèi)容數(shù)據(jù)和教育商業(yè)（行業(yè)）智能數(shù)據(jù)。教育行為數(shù)據(jù)是和學生的學習行為和習慣性相關的數(shù)據(jù)。教育內(nèi)容數(shù)據(jù)，一個非常典型的例子就是做題，答案對還是錯，如果錯了，以后推送你再做還是對還是錯，然后識別出手寫的筆記，以判斷是在哪里出錯。

　　3. 數(shù)據(jù)的應用

　　比如說，數(shù)據(jù)可以指導教學點的選址。我們分析了原來的教學點和學生的住址情況，發(fā)現(xiàn)很多學生住所是沒有在教學點五公里范圍內(nèi)的，學生也沒有選擇離自己最近的教學點，后來和負責選址的同事請教后我們發(fā)現(xiàn)，學員去的教學點是鄰近地鐵站的教學點。不滿足地鐵沿線規(guī)律的學生，主要是認準了某個班的某個老師。因此總結來看，教育領域數(shù)據(jù)的應用，需要大數(shù)據(jù)團隊和業(yè)務團隊的人進行溝通和信息碰撞，得出指導業(yè)務決策的發(fā)現(xiàn)和結論。

　　1. 他們通常不單獨出現(xiàn)，而是組團打怪。

　　2. 在一個完整教學系統(tǒng)中，通常是需要三者兼具。

　　3. 每個系統(tǒng)是最小迭代計劃單元。

　?。?span>羅輯思維聯(lián)合創(chuàng)始人快刀青衣代表學員為Gale送上講師禮物）

　　（本文為轉載，轉自未來之星）